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침수지역인 줄 알면서도? 지하철 공사 강행의 배경은 [입지 의문] 상습 침수 구역이 왜 지하철 공사에 쓰였을까?광명 신안산선 붕괴 사고 이후, 많은 이들이 의문을 품습니다. “왜 하필 그 자리에 지하철 공사를 했을까?”이 글에서는 광명역 인근이 상습 침수 지역이었음에도 불구하고 지하 공사가 이루어진 배경과 행정적 판단, 그리고 구조적 리스크를 짚어봅니다. 📌 광명역 일대, 침수 지역 맞았나?광명시는 2011년부터 2020년 사이 집중호우로 인해 일직동과 철산동 일대에 총 6회 침수 사고가 발생한 바 있습니다.📍 2012년: 일직초 하수관로 역류📍 2017년: KTX 광명역 앞 진입로 침수📍 2020년: 철산상가 지하주차장 1.2m 물차오름국토부의 침수 위험지역 데이터(2022)에도 해당 구간은 ‘중간 위험 이상’으로 분류돼 있었습니다.📌 그럼에도.. 2025. 4. 16.
이 구간은 안전하다더니… 붕괴 전 진단 결과 살펴보니 [진단의 허점] 신안산선 광명 구간 안전진단 결과, 지금까지 뭐했나?광명 신안산선 터널 붕괴 사고 이후, 많은 시민들이 던진 질문 하나. “안전진단은 제대로 됐던 걸까?”이 글에서는 광명 구간의 안전진단 이력과 한계, 그리고 사고 전후 행정 대응의 맹점을 정리합니다. 📌 광명 구간 안전진단 이력 요약국가철도공단 자료에 따르면, 신안산선 광명 구간은 다음과 같은 진단을 거쳤습니다:📅 2022년 11월 – 기본 설계 안정성 검토📅 2023년 5월 – 시공 중 1차 지반 정밀조사📅 2024년 6월 – 공정률 70% 시점 안전 종합 점검모두 ‘이상 없음’ 또는 ‘조건부 적합’ 판정을 받았으며, 붕괴 구간은 ‘중위험 → 저위험’ 등급으로 하향된 이력도 있습니다.📌 진단이 실제 현장을 반영하지 못한 이유전.. 2025. 4. 16.
챗GPT란? 하루 만에 이해하는 인공지능 챗봇의 모든 것 챗GPT란 무엇인가요?챗GPT란 OpenAI가 개발한 인공지능 언어모델로, 대화형 인공지능(Chatbot)의 대표적인 예시입니다. 사용자는 챗GPT에게 질문을 하거나 명령어(프롬프트)를 입력하면, 그에 맞는 답변을 텍스트 형태로 제공합니다. 챗GPT는 자연어처리 기술을 기반으로 작동하며, 수많은 데이터를 학습하여 다양한 상황에서 자연스러운 대화를 이어갈 수 있습니다.챗GPT의 원리는 무엇인가요?챗GPT의 핵심은 ‘딥러닝’ 기반의 트랜스포머 모델입니다. 수십억 개의 문장을 학습한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델은 사용자의 입력을 분석하고, 그에 맞는 문장을 생성해냅니다. 이 과정을 ‘자연어 생성(NLG)’이라고 하며, 챗GPT는 이러한 기술을 통해 마치 사람처럼.. 2025. 4. 16.
붕괴 5일째… 2,300명은 지금 어디서 잠을 자고 있을까? [현장 리포트] 붕괴 5일째, 시민 2,300명 대피 상황은 지금?2025년 4월 11일 발생한 광명 신안산선 붕괴 사고. 사고 직후 광명역 일대 주민과 이용객 2,300여 명이 긴급 대피했습니다.그리고 5일이 지난 오늘, 그들의 생활은 어떻게 달라졌을까요? 대피소 운영 상황, 인근 아파트와 상가 실태, 행정 지원 현황까지 전반을 정리합니다. 📌 어디로 대피했나?광명시는 사고 직후 다음 3곳에 대피소를 설치했습니다:🏢 광명시민체육관🏫 광명북초등학교 체육관⛪ 광명시 기독교연합회관이 중 시민체육관에는 가장 많은 인원이 머물렀으며, 대부분은 광명 힐스테이트, 철산래미안 아파트 주민입니다.📌 아파트 단지는 지금 어떤 상황?대피 명령이 내려진 아파트 단지 3곳은 현재 다음과 같은 조치가 이루어지고 있습니다.. 2025. 4. 16.
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